Nội dung ngày đầu tiên
1. AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính nhằm tạo ra các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người.
- AI Hẹp (Narrow AI): Được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Đây là dạng AI phổ biến nhất hiện nay. Ví dụ: Trợ lý ảo Siri, hệ thống nhận diện khuôn mặt, AI chơi cờ.
- AI Tổng quát (General AI - AGI): Là dạng AI giả định có trí thông minh tương đương con người, có khả năng hiểu, học và áp dụng kiến thức cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. AGI vẫn còn là mục tiêu nghiên cứu.
2. Lịch sử phát triển của AI
- 1950: Alan Turing đề xuất "Phép thử Turing" để đánh giá trí thông minh của máy móc.
- 1956: Thuật ngữ "Artificial Intelligence" ra đời tại Hội thảo Dartmouth.
- 1960s-1970s: "Mùa đông AI" lần thứ nhất do hạn chế về năng lực tính toán và dữ liệu.
- 1997: Siêu máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Garry Kasparov.
- 2010s: Sự bùng nổ của Deep Learning nhờ vào Dữ liệu lớn (Big Data) và sức mạnh của GPU.
- 2022: Ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tạo ra một làn sóng mới về AI tạo sinh.
3. Tại sao AI lại quan trọng?
AI đang thay đổi mọi khía cạnh của cuộc sống và công việc:
- Tự động hóa: Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, tăng năng suất.
- Phân tích dữ liệu: Xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để tìm ra các mẫu ẩn, hỗ trợ ra quyết định.
- Cá nhân hóa: Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng (gợi ý phim trên Netflix, sản phẩm trên Amazon).
- Giải quyết vấn đề phức tạp: Hỗ trợ nghiên cứu khoa học, y tế, biến đổi khí hậu.
Mục tiêu học tập
Học cách hiểu và ứng dụng các công cụ AI từ cơ bản đến nâng cao, dựa trên danh sách phát YouTube 'Hướng Dẫn Sử Dụng AI (Trí Tuệ Nhân Tạo) Từ A - Z'.