Xác suất Thống kê

Chào mừng học viên đến với ngày đầu tiên của Khóa học Xác suất Thống kê!

Nội dung bài học hôm nay:

Trong bài học này, giảng viên sẽ giới thiệu tổng quan về môn học và tầm quan trọng của nó trong khoa học dữ liệu, kinh tế, và đời sống. Chương trình đào tạo của chúng ta sẽ bắt đầu với những khái niệm nền tảng nhất.

1. Xác suất Thống kê là gì?

   • Thống kê (Statistics): Là khoa học về việc thu thập, tổ chức, phân tích, diễn giải và trình bày dữ liệu.
   • Xác suất (Probability): Là nhánh toán học chuyên nghiên cứu về khả năng xảy ra của các sự kiện.

2. Hai nhánh chính của Thống kê:

   • Thống kê mô tả (Descriptive Statistics): Dùng để tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu. Ví dụ: Tính điểm trung bình của lớp học.
   • Thống kê suy luận (Inferential Statistics): Dùng để đưa ra kết luận, dự đoán về một tổng thể lớn hơn dựa trên một mẫu dữ liệu nhỏ. Ví dụ: Từ kết quả khảo sát 1000 cử tri, dự đoán kết quả bầu cử cho cả quốc gia.

3. Các thuật ngữ cốt lõi:

   • Tổng thể (Population): Toàn bộ các đối tượng mà chúng ta quan tâm nghiên cứu.
   • Mẫu (Sample): Một tập hợp con được chọn ra từ tổng thể.
   • Tham số (Parameter): Một số đo mô tả đặc tính của tổng thể (ví dụ: trung bình của tổng thể μ).
   • Thống kê (Statistic): Một số đo mô tả đặc tính của mẫu (ví dụ: trung bình mẫu x̄).

Bài tập thực hành:

Một nhà nghiên cứu muốn biết chiều cao trung bình của tất cả sinh viên năm nhất tại một trường đại học (có 10,000 sinh viên). Họ đo chiều cao của 200 sinh viên được chọn ngẫu nhiên.

• Xác định tổng thể.
• Xác định mẫu.
• Chiều cao trung bình tính từ 200 sinh viên là tham số hay thống kê?

Học Xác suất Thống kê dựa trên danh sách phát YouTube 'Xác suất Thống kê (Full)'.